課程資訊
課程名稱
計量地理學及實習
Quantitative Geography and Lab. 
開課學期
101-1 
授課對象
理學院  地理環境資源學系  
授課教師
溫在弘 
課號
Geog3007 
課程識別碼
208 36120 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期五6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
地理305 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011_quangeog 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將講授應用地理資料進行的空間分析方法為主要的授課內容,包括:(1).複習地理資訊系統與推論統計分析的基本觀念;(2).介紹空間分析方法及其應用於地理學研究的相關課題。本學期課程將著重於空間型態分析(spatial pattern analysis)。內容除了分析理論方法的講授之外,輔以運用電腦軟體來從事計量分析與應用,並透過實作案例來導引各種分析方法的運用。 

課程目標
授課方式以講授及實作為主,授課內容著重於地理課題的實際應用,並配合電腦實作,期使學生能夠具備獨立思考及作業的能力。 
課程要求
課程參與、論文研讀、電腦實習與每週作業 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
Mitchell (2005). The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics, ESRI Press (另視課程進度,補充相關期刊論文) 
參考書目
Lloyd (2010), Spatial Data Analysis- An Introduction for GIS users, 218 pages,
Oxford University Press.
Wong and Lee (2005) Statistical Analysis of Geographic Information with
ArcView GIS And ArcGIS, Hoboken: John Wiley & Sons, Inc  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末考 
30% 
 
2. 
第一次期中考 
20% 
 
3. 
第二次期中考  
20% 
 
4. 
實習與作業 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/14  Course Introduction 
第2週
9/21  GIS: Geographic Patterns and Relationships (1) 
第3週
9/28  GIS: Geographic Patterns and Relationships (2)  
第4週
10/05  Statistics: Statistical Thinking and Probability Distributions 
第5週
10/12  Statistics: Hypothesis Testing and Confidence Intervals  
第6週
10/19  The First Mid-term Exam 
第7週
10/26  Point Patterns: Measurement of Spatial Distribution 
第8週
11/02  Point Patterns: Nearest-neighbor Analysis 
第9週
11/09  Point Patterns: K Functions, K(d) and L(d) 
第10週
11/16  Measuring Spatial Autocorrelation  
第11週
11/23  大三環生田野實查 (停課) 
第12週
11/30  Measuring Spatial Autocorrelation (Part 2) 
第13週
12/07  Applications of Spatial Autocorrelation:論文導讀 
第14週
12/14  The Second Mid-term Exam 
第15週
12/21  Think Geographically, Measure Locally: Hotspot Analysis 
第16週
12/28  Think Geographically, Measure Locally: Hotspot Analysis (Part 2) 
第17週
01/04  Analysis of Local Patterns: Adjusting for the underlying variation in population 
第18週
01/11  Final Exam